LSGAN 이미지 생성

생성자와 판별자 간의 손실 함수를 최소 제곱 오류로 정의해서 안정적인 학습을 목표로 하는 LSGAN을 이용해서 이미지를 생성하고자 한다.

GAN이란?

생성적 적대 신경망으로 불리는 GAN은 Generative Adversarial Network의 약자로 두 개의 네트워크,
즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)로 구성되고 비지도 학습에 사용되는 머신러닝 프레임워크의 한 종류이다.
생성자는 최대한 실제처럼 보이는 데이터를 생성함으로써 판별자를 속이려 하고, 판별자는 실제 데이터와 만들어진 데이터를 구별한다. 생성자와 판별자가 상호 경쟁하며 학습을 진행한다. 이 과정에서 판별자는 실제 데이터와 만들어진 데이터를 잘 구별할 수 있게 되고 생성자는 실제 데이터와 흡사한 데이터를 잘 생성하게 된다.
GAN의 구조 및 학습 과정은 실제 데이터셋을 준비해서 판별자가 학습하는 데 사용되고 생성자는 이 데이터셋과 비슷한 분포를 따라 랜덤한 노이즈 벡터를 입력으로 받아서 가짜 데이터를 생성하게 된다. 이렇게 생성자가 만든 가짜 데이터를 판별자에게 입력하고 입력한 데이터가 실제 데이터인지 가짜 데이터인지 판단하기 위해 판별자의 손실 함수로 실제 데이터는 1, 가짜 데이터는 0로 예측하는 능력을 측정한다.

서론

C++은 객체 지향 프로그래밍 언어로서, 메모리와 객체를 직접적으로 다룰 수 있는 기능을 제공한다. 특히 객체 포인터, 객체 배열, 동적 메모리 할당 등의 개념은 프로그래밍의 효율성과 유연성을 크게 향상시킨다. 본 보고서에서는 객체 포인터와 배열의 선언 및 사용 방법, 메모리 할당 방식(정적/동적), 그리고 C++ STL에서 제공하는 vector 컨테이너에 대해 체계적으로 설명하고자 한다.

1. 들어가며

(1)번 글에서는 CAPTCHA가 무엇인지, 어떤 종류와 기술이 사용된 것인지 알아봤다.
그리고 우회 기술들을 소개했고 CaptchaCracker를 이용한 머신러닝 방식을 직접 실습해보았다.
저번 글 내용에 이어서 이번에는 나머지 우회 실습 2가지와 우회 방지 방법에 관한 내용이다.
2.2 실습 내용부터 시작한다.

1. CAPTCHA란?

Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart의 약자이고,‘컴퓨터와 인간을 구분하기 위한 완전히 자동화된 공개 튜링 테스트’라는 뜻이다. CAPTCHA는 다양한 인증 방식을 통해 사용자가 봇인지 인간인지를 검증하는 모든 방법, 기술을 통틀어 말하는 것이다. 자동화를 막기 위한 자동화 프로그램이다.
CAPTCHA 기술은 로그인, 계정 가입, 인터넷 결제, 설문 조사 등 다양한 분야에서 활용된다. 특히 사용자의 정보에 대한 보안이 필요한 곳에 많이 쓰인다. CAPTCHA는 테스트를 통과하면 인증 완료, 통과하지 못하면 추가적인 테스트를 요구하여 외부에서 타인의 계정을 해킹하거나 스팸을 전달하는 자동화된 소프트웨어의 접근을 차단할 수 있다. 궁극적으로 CAPTCHA는 사용자의 계정을 보호하기 위한 보안 솔루션이다.

들어가며..

이번 글에서는 리눅스 환경에서의 사이버 공격이 어떻게 가능하며, 실제 실습을 통해 어떤 방식으로 공격이 이뤄지는지 살펴보고자 한다.

4. 가상머신을 통한 네트워크 침투 테스트 탐지 실습

4.1 네트워크 침투 테스트와 탐지 룰 작성 실습

이제 가상머신을 활용해 네트워크 침투 테스트를 진행해 보고, suricata 툴이 탐지 룰을 통해 탐지할 수 있는지 실습을 진행해 보려고 한다.

네트워크 보안 개요: NIDS와 NIPS의 역할과 의의

개요

오늘날 네트워크 보안은 네트워크 안에서 전송되는 데이터에 대한 무결성, 기밀성, 가용성을 방어하는 것에 있어 기업과 개인에 대해 중요한 의의를 가지고 있다. 다양한 사이버 공격의 시도와 자산에 대한 보호가
강조되는 요즘, 네트워크 침입탐지 시스템(Network-Based Intrusion Detection Systems)과 네트워크 침입차단 시스템(Network-Based Intrusion Prevention Systems)은 네트워크 보안의 큰 틀의 하나로서 역할을 수행하고 있다.
기존의 방화벽은 외부 사용자에 대한 인증되지 않은 외부의 접근 시도를 차단해낼 수 있었다. 그러나 방화벽은 응용 프로그램 수준 공격과 새로운 패턴의 공격에 대해 대응력 낮다는 중대한 문제가 있었다.
방화벽이 단독으로 오늘날 빈번히 이루어지는 제로 데이 공격이나 웜과 바이러스, 그 외의 해킹 등의 빠른 시일 내에 이루어지는 공격 환경에 대해 실시간 대응을 하기는 어려우며, 외부에서 차단 역할을 주로 수행하기 때문에 사전/사후 탐지와 같은 역할을 수행하기는 어려워졌다.

들어가며

이 글을 읽는 여러분 중 대부분은 웹서핑하던 도중, 마우스 우클릭이 되지 않거나 드래그가 막혀있는 웹사이트들을 봤던 경험이 있을 것이다. 그리고 이런 웹사이트들을 뚫기 위해 확장 프로그램을 설치하거나, 방법을 찾아 더 많은 웹사이트를 검색해 본 경험 또한 있을 것이다.

이러한 웹사이트들은 어떻게 마우스 우클릭과 드래그를 막았고, 어떤 방식으로 해당 기법을 뚫을 수 있었을까?
지금부터 하나하나 뜯어보고자 한다.

I. 블루투스 취약점의 한계와 블리딩투스의 의의

해당 칼럼에서는 블루투스 호스트 공격인 Bleedingtooth에 대해 설명할 예정이다. Bleedingtooth는 제로클릭 원격 코드 실행 공격이다. 보통 블루투스 공격은 펌웨어를 타겟으로 하거나 정보를 도청하고 조작하는 수준으로 이루어지지만, Bleedingtooth는 타겟 디바이스를 완전히 제어할 수 있다는 점에서 차별점을 가진다.